Autonome Systeme und Arbeit: Perspektiven, Herausforderungen und Grenzen der Künstlichen Intelligenz in der ArbeitsweltHartmut Hirsch-Kreinsen, Anemari Karacic Intelligente Planungssysteme und smarte Roboter: In Zukunft werden Autonome Systeme, die auf den Prinzipien der Künstlichen Intelligenz basieren, Einzug auch in die Arbeitswelt halten. Dies wirft nicht nur erneut Fragen nach den Konsequenzen für Jobs und Qualifikationen auf - ungeklärt sind weiterhin die tatsächlichen Anwendungsmöglichkeiten dieser Systeme sowie die daraus folgenden arbeitspolitischen und ethischen Probleme. Dieser Band leistet einen interdisziplinären Beitrag zum laufenden Diskurs. |
Contents
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Autonome Systeme und der Wandel von Arbeit konzeptionelle Beiträge und empirische Forschungsergebnisse | 99 |
Historische und gesellschaftliche Perspektiven | 245 |
Autorinnen und Autoren | 299 |
Common terms and phrases
Abbildung acatech adaptive Adaptivität Akteur Akteur/-innen Algorithmen Analyse Anpassung Arbeitsprozess Auto Automaten Automatisierung Autonome Systeme autonome Technik Basis Beispiel beispielsweise Beitrag Beschäftigten bestimmte Big Data Computer Conference Daten Delegation digitalen Zwillingen Digitalisierung Diskurse eingebettete Systeme eingesetzt Einsatz Ellul Entscheidungen entsprechende Entwickler/-innen Entwicklung erst Exoskelett Expert/-innen Fähigkeit Fall Frage Frankfurt a.M. Gesellschaft Gestaltung Grenzen Hand Handlung Handlungsdimension Handlungsziel Herausforderungen Heuristik-Set Heuristiken heute Human implizites Wissen Industrie 4.0 Informationen informellen Lernens insbesondere instrumentellen intelligente intentionalen Interaktion Internet der Dinge jeweils Kompetenzen Komplexität konkreten Kontext Kontrolle Künstliche Intelligenz künstliche neuronale Netze lernende Systeme maschinelles Lernen Maschinen Mensch und Technik menschliche Arbeit Mitarbeiter/-innen Mockup möglich müssen neue Nutzer/-innen Nutzung Ontologien Perspektive Potenziale Probleme Proceedings Produktion Prozesse Roboter rung schen Schulz-Schaeffer Selbstmodell Smart Software sowie sozialen sozio-technischen Steuerung System Tätigkeiten Tech technische Artefakte technischer Systeme Technologien teil-)autonome Teilstücke teme unterschiedlichen unterstützen unüberwachten Lernen Verantwortlichkeit Wandel Wirtschaft Wissen Ziel