Nutzerorientiertes Energiedatenmanagement

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KIT Scientific Publishing, Oct 18, 2017 - Business - 294 pages
Energy data often is critical data which can negatively affect users' privacy. Therefore, this work presents a user-oriented energy data management system which does not only comply with technical requirements but also lives up to users' demands in terms of privacy and data protection.
 

Common terms and phrases

Abschnitt Analyse Anforderungen Anforderungsanalyse Anfragen angefragten Ansätze Anwendungsfall Arbeit Aspekte Ausgabeformat Aussagekraft der Daten Auswirkungen beispielsweise beschrieben betroffenen Nutzer betroffenen Personen Bewertung beziehungsweise Blindleistung Conference Data Custodian Service Data-Warehouse Dateiformate Datenanfragen Datenformate Dateninteressenten Datenlebenszyklus Datenmengen Datenmodell Datenqualität Datenquellen Datenweitergabe Dementsprechend Demonstrator detaillierte Django effizient Einsatz kommen einzelnen elektrische Energiedaten Energiedatenmanagement Energiedatenmanagementsystem Energieverbrauch Energiewende entsprechenden erfasst erneuerbaren Energien Erntefaktor etal externen Fall Folgenden fossilen Gefährdungskennzahl gegebenenfalls Geräte gespeichert Grafische Benutzeroberfläche große handelt Haushalten HDF5 hinaus hohe IEEE Informationen Insbesondere intelligente Stromzähler issn jeweils Kategorie Kennzahlen könnte Konzept Kraftwerke Lastprofil lediglich lokale Löschung Metadaten möglich muss nötig Nutzung Pandas Parser Periodenlänge personenbezogene Daten Phase Plugwise potenziell privacy Privatsphäre Rahmen Reduktion der Aussagekraft relationalen Datenbank Schutz Sekunden Sicht Smart Grid sollte somit Speicherung Stromverbrauch Stromzähler System Systems technische Technologie Übertragung unterschiedliche Unterstützung Verbrauch Verfahren Verfügung verschiedener verwendet Verwendung vorgestellt Webserver weitere Weitergabe weitergegeben Zahl zeitliche Auflösung Zeitraum Zeitreihen Zeitreihendaten Zugriff Zwischensteckdosen

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